La soluzione sviluppata “MILOS® Intelligence – Node Flow Prediction”, ha l’obiettivo di ottimizzare i flussi di traffico e ridurre le criticità legate alla congestione sia all’ingresso che all’interno del nodo portuale, con un significativo miglioramento in termini di efficienza, a vantaggio di tutto il sistema. Grazie all’Intelligenza Artificiale, utilizzando nello specifico soluzioni di Machine Learning, è possibile prevedere informazioni utili alla gestione di flussi di mezzi pesanti in arrivo/in partenza dal nodo logistico.
Per realizzare questa soluzione sono stati innanzitutto mappati, partendo da dati e casi applicativi reali, i processi fisici e informativi ad essi correlati, considerando i diversi attori e sistemi informativi coinvolti nel flusso. I dati raccolti alimentano specifici algoritmi sviluppati
per gestire la grande mole di dati immessa, restituendo le informazioni oggetto di previsione.
Tra le informazioni oggetto di stima rientrano, ad esempio, in base al grado di congestione del porto e alle risorse coinvolte, i livelli di flussi previsti in ingresso e le potenziali tempistiche di uscita dei flussi dal nodo.
